Bancos de Dados (JDBC)

Alguns dados só existem dentro de um banco de dados: o SQL Server de um ERP on-premise, uma instância Oracle atrás de uma VPN, uma réplica de leitura PostgreSQL sem nenhuma API na frente. Fontes de banco de dados são atendidas pelo RWS Connect: construímos um pipeline gerenciado que extrai do seu banco e o expõe através da API do RWS Connect, uma API REST simples que suas integrações extraem como qualquer outra API moderna.

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Bancos de dados suportados

Qualquer banco de dados compatível com JDBC. Exemplos comuns:

• SQL Server
• Oracle
• PostgreSQL
• MySQL / MariaDB
• IBM DB2
• Firebird
• Sybase

Se o seu banco fala JDBC, o RWS Connect consegue extrair dele.

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Quando usar

• O sistema guarda seus dados em um banco mas não expõe nenhuma API
• Você tem (ou pode criar) um usuário somente leitura ou uma réplica de leitura
• O banco fica on-premise ou atrás de uma VPN
• O dado que você precisa é o resultado de uma consulta SQL sobre várias tabelas

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Como funciona

1. O RWS Connect conecta ao seu banco via JDBC, através de uma VPN quando necessário
2. O pipeline executa as consultas combinadas no agendamento combinado e grava os resultados em tabelas estruturadas
3. Sua integração extrai as tabelas através da API do RWS Connect, como qualquer outra fonte REST

Tudo o que a plataforma oferece para extrações de API funciona sem mudanças: paginação, parâmetros dinâmicos, regras de negócio e agendamento.

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O que você fornece

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Solicitando o conector

Envie um email para connect@rwsintegration.com com os itens acima para abrir um ticket.

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Como seus dados aparecem

• Uma tabela por tabela de origem ou consulta, com o nome combinado no ticket
• Colunas em snake_case
• Quando o pipeline une várias tabelas de origem em um único dataset, cada coluna recebe o prefixo da tabela de onde veio, e cada registro é entregue como um único objeto JSON plano (veja Prefixos de coluna)
• Cada execução adiciona um snapshot marcado com a data de extração, preservando o histórico
• Colunas padrão em toda tabela: extracted_at, extraction_date, extract_start_date_parameter, extract_end_date_parameter

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Próximos passos